面对我国对农业发展的逐步重视的情况下，将信息化技术应用到节水灌溉中，大力发展节水灌溉、智慧灌溉，协同提升工程、农艺、生物及管理节水效率，不失为一种发展新形势下节水农业的新途径。接下来，云南润成节水灌溉厂家给大家来分享一下怎样实现信息化自动化管理节水灌溉。

智慧灌溉包括：需水感知、智能决策、控制三个主要环节，类似于去医院就诊。

第—步，是检查。我们需要做农田的听诊器去倾听作物的语言，可以运用物联网传感器，包括：土壤水分传感器、农田气象传感器、作物生理传感器，同时也包含了农田灌溉情况的听诊器，包括：流量传感器、水温水质传感器等，来监测灌溉过程和灌溉质量。

第二步，开方子。通过获得作物的状态开诊断处方，也就是说，基于物联网传感器获得的不同类型的数据，进行科学决策来判断是否缺水，需要补充多少水。简单的决策，可以通过田里安装的控制设备内置的灌溉决策算法进行边缘计算。复杂的决策，可以运用大数据、人工智能、云计算等技术，将物联网感知的数据，通过无线传输到云平台，通过构建的智能算法进行灌溉的决策。

第三步，治疗。通过内置的智能灌溉决策模型得到灌溉处方，按照处方给出的灌溉时机、灌溉水量来执行操作。这类应用包括了：中央灌溉控制器、无线阀控器、无线阀门、智能泵站等信息化的产品。它通过接收指令可以实现自动开启和关闭，实现作物需水量的供给。

上述关键环节的执行，需要通过ICT技术来实现，数据选择什么样的传输方式，我们就需要综合的考虑成本和节点布设的问题、农田生长环境、田间基础以及传输效率等因素，不能一味追求高大上。在实际的农业生产中，面向设施、大田等不同的种植条件，和果树、蔬菜、粮食作物等不同的作物类型。

如何将上述涉及到的信息化软硬件设备进行合理的组合应用？

先说一个简单也是基本的作物吸收水分原理。现在的农田灌溉研究，是以农田水分转化和消耗为中心的土壤-作物-大气连续体理论（SPAC），即农田水分在三者之间的界面动态循环形成连续的整体，基于这一基本内涵，以我们团队为例，构建了基于农田环境的智能灌溉解决方案。

一种是基于土壤水分的智慧灌溉决策系统，土壤水分传感器埋在作物的根部附近，可以准确的确定土壤中的水分含量，根据土壤水分的变化规律，可以实现作物根系的生长长度，田间持水量、作物蒸腾日志等灌溉参数的反演，并提供了两种启停方式，一种是循环灌溉系统。它类似于我们传统的计时器控制，区别在于，当土壤中有足够水分时，系统就会自动停止下一次的灌溉计划。

第二种是按需灌溉系统。用户设置土壤水分的上下阈值，当满足阈值条件的时候，系统会自动的启停灌溉。这种是基于作物生理的智慧灌溉系统，当作物水分发生亏缺时，它会影响植物的水势、细胞组织生长、呼吸蒸腾、光合同化等过程，从而造成植物在形态与生理指标上的变化，该方法将信息建设的主体，从土壤转向了作物自身，它反映了作物体内实际水分的亏缺信息，并以此为依据进行了灌溉控制，其中植物的叶面的水势、植物的径流、气孔导度等指标，用于控制灌溉的决策指标、决策依据。团队基于机器视觉、光谱技术建立了采用RGB的图像、热红外光谱等表达的作物水分的亏缺指数，来实现自动化的灌溉控制系统。

第三种是基于农田环境的智慧灌溉系统。它是基于水平衡理论，也就是作物需水量是植物蒸腾量（ET值）和棵间蒸发量之和。作物蒸腾量的予水规律是提高作物水分生产效率和制定节水灌溉制度的重要依据。

智慧灌溉的主要优势包含以下几方面：

1、的节约水资源，缓解了供需矛盾，保证了粮食安全；

2、便于智能化的管理，根据作物的需水感知，按时按量的智能灌溉；

3、解放了劳动力，它可以降低生产成本、提高生产效率；

4、减少了化肥的用量，提高了养分的利用效率，降低了面源的污染。